มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ จัดการประชุมวิชาการระดับชาติ การวิจัยประยุกต์ (NCAR NBU) ครั้งที่ 7 ประจำปี 2568 วันศุกร์ที่ 28 มีนาคม พ.ศ. 2568

มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ จัดการประชุมวิชาการระดับชาติ การวิจัยประยุกต์ (NCAR NBU) ครั้งที่ 7 ประจำปี 2568 เมื่อวันศุกร์ที่ 28 มีนาคม พ.ศ. 2568 โดยได้รับเกียรติจากผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สิทธิพร ประวัติรุ่งเรือง อธิการบดีมหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ เป็นประธานเปิดการประชุมวิชาการในครั้งนี้ 
ณ ห้องสัตตบงกช มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ วิทยาเขตรังสิต

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ ยังได้จัดให้มีการปาฐกถาพิเศษหัวข้อ "นวัตกรรมและปัญญาประดิษฐ์เพื่อสังคมแห่งการเรียนรู้" (Innovation and Artificial Intelligence for a learning society) โดยได้รับเกียรติจาก รองศาสตราจารย์ ดร.อภิศักดิ์ ธีระวิสิษฐ์ รองผู้อำนวยการกลุ่มบริหารและพัฒนาองค์กร สำนักงานสภานโยบายการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรมแห่งชาติ ร่วมแลกเปลี่ยนประสบการณ์และให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมนำเสนอผลงานวิชาการ
.
โดยมีสาระคำคัญคือ "ปัจจุบัน เทคโนโลยีและนวัตกรรมต่าง ๆ เริ่มเข้ามามีบทบาทในสังคมไทยอย่างมาก โดยเฉพาะระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ซึ่งถือเป็นเทคโนโลยีการสร้างความสามารถให้แก่เครื่องจักรและคอมพิวเตอร์ด้วยอัลกอริทึมและกลุ่มเครื่องมือทางสถิติ เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ทรงปัญญาที่สามารถเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ที่ซับซ้อนได้ และถูกนำมาใช้งานหลากหลายรูปแบบ อาทิ 
การประมวลผล การวิเคราะห์แบบผู้เชี่ยวชาญ การวางแผน เป็นต้น

วัตถุประสงค์สำคัญของการนำเอานวัตกรรมและปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ ประกอบด้วย การสร้างคนและเทคโนโลยี พัฒนาและเสริมสร้างทักษะ AI ให้กับทุกอาชีพ , สร้างการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ พัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ ส่งเสริมให้เกิดธุรกิจ สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีและดิจิทัล , สร้างผลกระทบทางสังคมและสิ่งแวดล้อม ให้ประชาชนเข้าใจถึงผลกระทบและทำงานร่วมกับ AI ได้ รักษาและลดผลภาวะสิ่งแวดล้อม ประเทสมีความมั่นคงและความปลอดภัย

ทั้งนี้ ตลาด AI ของโลกมีแนวโน้มเติบโตขึ้นทุกปี โดยเฉพาะในกลุ่มการเงิน , Heathcare , Advertising & Media และหลายประเทศส่วนใหญ่มีแนวโน้มการลงทุนด้าน AI เพิ่มขึ้นในอนาคต จะเห็นได้ว่า AI มีผลกระทบต่อภาคธุรกิจและภาคอุตสาหกรรม ผู้นำในองค์กรจำเป็นต้องเรียนรู้และเข้าใจ Generative AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาอย่างตรงจุด ขณะที่พนักงานในองค์กรส่วนใหญ่ต้องเรียนรู้และใช้ AI สำหรับอำนวยความสะดวกในการทำงานได้ในอนาคต"