การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่ากว่า 40% ของโครงการงานด้าน Agentic AI จะถูกยกเลิกไปปี 2027 หรืออีก 2 ปีข้างหน้า สาเหตุมาจากต้นทุนที่เพิ่มขึ้น คุณค่าทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจน รวมถึงการควบคุมความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ

อนูชารี เวอร์มา (Anushree Verma) ผู้อำนวยการนักวิเคราะห์อาวุโสของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า โปรเจกต์ Agentic AI ส่วนมากในตอนนี้ยังเป็นเพียงการทดลองเริ่มต้น หรืออยู่ในช่วงการพิสูจน์แนวคิด (Proof of Concepts) ที่ขับเคลื่อนผ่านกระแสความนิยมเป็นหลัก และมักถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด สิ่งนี้อาจทำให้องค์กรไม่เห็นต้นทุนที่แท้จริง และความซับซ้อนของการนำ AI Agents มาใช้ในสเกลที่ใหญ่ขึ้น ทำให้โปรเจกต์หยุดชะงัก และไม่สามารถดำเนินการจริงได้ พวกเขาจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรอบคอบ และครอบคลุมในกลยุทธ์การนำเทคโนโลยีใหม่นี้ไปใช้ที่ใดและอย่างไร?

ผอ.นักวิเคราะห์อาวุโส การ์ทเนอร์ กล่าวต่อว่า จากผลการสำรวจการ์ทเนอร์กับผู้เข้าร่วมเว็บบินาร์ 3,412 ราย เมื่อเดือนมกราคม ปีนี้ พบว่า 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าองค์กรลงทุนอย่างมีนัยสำคัญกับโปรเจกต์ Agentic AI และ 42% ลงทุนอย่างระมัดระวัง, โดยมีเพียง 8% ที่ไม่ได้ลงทุนเลย และที่เหลืออีก 31% เลือกรอดูไปก่อน ผู้จำหน่ายหลายรายกำลังสร้างกระแสความนิยมด้วยการทำ "Agent Washing" อันเป็นการรีแบรนด์ผลิตภัณฑ์เดิมที่มีอยู่แล้ว เช่น AI Assistants, Robotic Process Automation (RPA) และ Chatbots โดยที่ไม่มีความสามารถ Agentic ที่แท้จริง การ์ทเนอร์ประเมินว่ามีเพียงผู้จำหน่าย Agentic AI อยู่ราว 130 ราย จากหลายพันรายเท่านั้นที่เป็นของจริง

"ข้อเสนอ Agentic AI ส่วนใหญ่ยังขาดคุณค่าสำคัญหรือผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เนื่องจากโมเดลปัจจุบันยังไม่มีการพัฒนาตัวแทนให้เป็นแบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ซับซ้อนหรือปฏิบัติตามคำแนะนำที่มีความละเอียดอ่อนในช่วงเวลาที่ต้องการ ยูสเคสการใช้งานหลายอย่างที่เจาะจงวางตำแหน่งเป็น Agentic ในวันนี้นั้นไม่จำเป็นต้องใช้แบบ" อนูชารี กล่าว

องค์กรต้องตระหนักคุณค่าทางธุรกิจและผลตอบแทน

แม้จะมีความท้าทายในช่วงเริ่มต้น แต่แนวโน้มการใช้ Agentic AI แสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่ก้าวกระโดดไปข้างหน้ากับความสามารถของ AI และโอกาสทางการตลาด โดย Agentic AI จะนำเสนอวิธีการใหม่สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แปลงงานซับซ้อนให้เป็นอัตโนมัติ และแนะนำนวัตกรรมทางธุรกิจใหม่ ๆ เกินกว่าขีดความสามารถของบอทอัตโนมัติและผู้ช่วยเสมือนที่โปรแกรมการทำงานไว้ล่วงหน้า

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2571 อย่างน้อย 15% ของการตัดสินใจในการทำงานประจำวันจะเป็นอัตโนมัติผ่าน Agentic AI เพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2567 นอกจากนี้ ในปี 2571 แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร 33% จะรวม Agentic AI ไว้เพื่อใช้งาน โดยเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 1% ในปี 2567

การ์ทเนอร์แนะนำให้ใช้ Agentic AI กับในเคสที่ให้คุณค่าหรือมี ROI ที่ชัดเจน โดยการผสานรวม Agents เข้ากับระบบเดิมอาจมีความซับซ้อนทางเทคนิค มักทำให้การทำงานหยุดชะงัก รบกวนเวิร์คโฟลว์การทำงานและต้องการการปรับเปลี่ยนที่มีต้นทุนสูง ในหลายกรณี การคิดใหม่เกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานด้วย Agentic AI ตั้งแต่เริ่มต้นเป็นแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ

"เพื่อให้ได้รับคุณค่าที่แท้จริงจาก Agentic AI องค์กรต้องเน้นไปที่ผลผลิตขององค์กร มากกว่าการนำมาเสริมการทำงานส่วนบุคคลเพียงด้านเดียว สามารถเริ่มต้นโดยใช้ AI agents เมื่อจำเป็นต้องตัดสินใจใช้ระบบอัตโนมัติในขั้นตอนการทำงานตามปกติ และใช้ผู้ช่วยค้นหาข้อมูล ซึ่งเกี่ยวกับการขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจผ่านต้นทุน คุณภาพ ความเร็ว และขนาด".