ในงาน Google Cloud Next '26 กูเกิลได้ประกาศยกระดับองค์กร ผ่านเทคโนโลยี Full-Stack AI เปิดตัว "Gemini Enterprise Agent Platform" พร้อมส่งชิปสถาปัตยกรรมใหม่ TPU รุ่นที่ 8 ลุยตลาด และพลิกโฉมความปลอดภัย-ระบบข้อมูลสู่ระบบที่คิดวิเคราะห์และลงมือทำได้เอง

เมื่อเร็วๆ นี้ กูเกิล คลาวด์ (Google Cloud) ประกาศเปิดตัวนวัตกรรมชุดใหญ่ในงานเทคโนโลยีประจำปี Google Cloud Next '26 มุ่งสนับสนุนองค์กรธุรกิจข้ามขีดจำกัดจากการใช้งานแชตบอตทั่วไป สู่การประยุกต์ใช้ AI Agents อัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบผ่านโครงสร้างเทคโนโลยีแบบเชื่อมโยงเชิงลึกตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง (Full-Stack AI) เพื่อช่วยให้ AI สามารถรับรู้ วิเคราะห์ ให้เหตุผล และดำเนินเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะร่วมกันจนเกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน

นายซุนดาร์ พิชัย ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google และ Alphabet เปิดเผยว่า ภายหลังจากการเปิดตัว Gemini Enterprise ระบบครบวงจรสำหรับยุค Agentic พบว่าในไตรมาส 1 ปี 2026 มียอดผู้ใช้งานแบบชำระเงินรายเดือนเติบโตเพิ่มขึ้นถึง 40% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดโจทย์ใหม่ขององค์กรจากเดิมที่เคยตั้งคำถามว่า ‘จะสร้าง Agent ได้อย่างไร’ เปลี่ยนไปสู่ ‘จะบริหารจัดการ Agent จำนวนมากได้อย่างไร’ กูเกิลจึงได้พัฒนาและเปิดตัว Gemini Enterprise Agent Platform ขึ้นเพื่อทำหน้าที่เสมือนศูนย์บัญชาการหลักขององค์กรยุคใหม่

ด้านนายโทมัส คูเรียน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google Cloud ระบุว่า ปัจจุบันลูกค้าของกูเกิล คลาวด์ เกือบ 75% ได้นำผลิตภัณฑ์ AI ไปขับเคลื่อนและยกระดับธุรกิจแล้ว โดยครอบคลุมทั้งองค์กรระดับภูมิภาคอาเซียนและระดับโลก อาทิ AEON360, CIMB Niaga, DBS, Emtek Group, FairPrice Group, Minor Hotels, NASA, McDonald’s, Unilever, และ Virgin Voyages เป็นต้น ซึ่งสถิติในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา มีลูกค้าถึง 330 รายที่ใช้งานโมเดล AI ของกูเกิลประมวลผลข้อมูลในระดับมากกว่า 1 ล้านล้านโทเคนต่อราย และมี 35 รายที่ขยายการใช้งานไปสู่ระดับ 10 ล้านล้านโทเคน ยอดการประมวลผลผ่าน API โดยตรงพุ่งสูงกว่า 16,000 ล้านโทเคนต่อนาที

สำหรับชุดนวัตกรรม Full-Stack AI และความก้าวหน้าทั้งหมดที่ประกาศภายในงาน Cloud Next '26 มีรายละเอียดครอบคลุม 5 แกนหลักสำคัญดังต่อไปนี้

1. Gemini Enterprise Agent Platform  ศูนย์บัญชาการ AI Agent ขององค์กรแพลตฟอร์มใหม่นี้ถูกพัฒนาต่อยอดขึ้นมาจาก Vertex AI เพื่อเป็นศูนย์กลางแบบครบวงจรให้แก่ทีมเทคนิคขององค์กรในการสร้าง ขยายการใช้งาน กำกับดูแล และเพิ่มประสิทธิภาพของ AI Agents แพลตฟอร์มนี้เปิดทางให้องค์กรเข้าถึงโมเดลชั้นนำระดับโลกมากกว่า 200 โมเดล ซึ่งรวมถึง

*Gemini 3.1 Pro: โมเดลขั้นสูงสำหรับการประสานงานเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน
*Gemini 3.1 Flash Image (โค้ดเนม Nano Banana 2): สำหรับสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้และสื่อภาพคุณภาพสูง
*Lyria 3: โมเดลระดับแนวหน้าสำหรับการสร้างเสียงและดนตรีระดับมืออาชีพ
*โมเดลจากพันธมิตร (Anthropic): รองรับ Claude Opus, Sonnet, Haiku และได้เพิ่มการรองรับ Claude Opus 4.7 เข้ามาใหม่

2. เทคโนโลยีชิป TPU รุ่นที่ 8 (Tensor Processor Units)Google Cloud เปิดตัวชิปประมวลผลเฉพาะทางรุ่นล่าสุดที่มาพร้อมกับสถาปัตยกรรมใหม่แบบคู่ เพื่อขยายขีดจำกัดด้านการคำนวณและการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ได้แก่

*TPU 8t (ขุมพลังการฝึกฝน): ออกแบบมาเพื่อลดระยะเวลาการเทรนและพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้าจากเดิมที่ต้องใช้เวลาเป็นเดือน ให้เหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์
*TPU 8i (ขุมพลังการใช้เหตุผล): ขับเคลื่อนการประมวลผลของเครือข่าย AI Agents ให้ตอบคำถามและทำงานได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ ผสานหน่วยความจำ High-bandwidth ขนาด 288 GB และมี SRAM บนชิปขนาด 384 MB ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนถึง 3 เท่า
*ความคุ้มค่า: การผสานพลังของชิปรุ่นที่ 8 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต่อค่าใช้จ่าย (Price-Performance) สูงขึ้น 80% รองรับปริมาณงานได้มากขึ้นเกือบ 2 เท่าภายใต้ต้นทุนเท่าเดิม โดยมีกำหนดพร้อมใช้งานทางการปลายปีนี้

3. Agentic Data Cloud: สถาปัตยกรรมข้อมูลยุค Systems of Actionกูเกิลเปลี่ยนผ่านระบบข้อมูลเชิงรับแบบเดิม (Systems of Intelligence) ไปสู่ระบบข้อมูลที่เน้นการลงมือปฏิบัติทันที (Systems of Action) ผ่านสถาปัตยกรรมแบบ AI-native ประกอบด้วยเครื่องมือใหม่:

*Cross-Cloud Lakehouse (บน Apache Iceberg): ช่วยให้องค์กรสามารถดึงและวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่บน AWS หรือ Microsoft Azure ได้ทันทีในรูปแบบ Zero-copy โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลและไม่มีค่าธรรมเนียมการผูกขาด รองรับการเชื่อมต่อร่วมกับแพลตฟอร์มอย่าง Databricks, Snowflake, SAP และ Salesforce
*Lightning Engine สำหรับ Apache Spark: ระบบประมวลผลไร้เซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ให้ประสิทธิภาพสูงกว่าโอเพนซอร์สทั่วไป 4.5 เท่า และคุ้มค่ากว่าคู่แข่งหลัก 2 เท่า
*Data Agent Kit: เครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาข้อมูลสามารถทำงานในลักษณะ Intent-driven โดยพิมพ์ระบุเป้าหมายธุรกิจ แล้วให้ AI ดำเนินกระบวนการเขียนโค้ด Python, Spark หรือ SQL ต่อให้โดยอัตโนมัติ
*Knowledge Catalog: ตัวสร้างกราฟบริบทรวมศูนย์เพื่อเชื่อมโยงความหมายทางธุรกิจเข้ากับ AI Agents

4. Agentic Defense: ระบบความปลอดภัยไซเบอร์ยุค AIเพื่อรับมือกับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่เริ่มนำ AI มาใช้โจมตีระบบอย่างแยบยล Google Cloud ได้ผสานขุมพลังของ Google Threat Intelligence, Security Operations และแพลตฟอร์มจาก Wiz ร่วมกันป้องกันและตรวจจับภัยคุกคามในระบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ ผ่านโซลูชันหลัก ได้แก่:

*Triage and Investigation Agent: ประมวลผลแจ้งเตือนอัตโนมัติ (ใช้งานจริงแล้วกว่า 5 ล้านรายการ) ลดเวลาตรวจวิเคราะห์ของมนุษย์จาก 30 นาที เหลือเพียง 60 วินาที
*Dark Web Intelligence: ใช้โมเดล Gemini วิเคราะห์ภัยคุกคามและเหตุการณ์ภายนอกหลายล้านรายการต่อวันเพื่อสร้างโปรไฟล์ความเสี่ยงขององค์กร มีความแม่นยำสูงถึง 98%
*ระบบความปลอดภัยเฉพาะทางอื่นๆ: ได้แก่ Threat Hunting Agent (ไล่ล่าแฮกเกอร์เชิงรุก), Detection Engineering Agent (สร้างกฎตรวจจับอัตโนมัติ) และกลุ่ม Agent ความปลอดภัยจาก Wiz ได้แก่ Wiz Red Agent (ประเมินแอปและสแกน API), Wiz Blue Agent (สืบสวนคลาวด์เทเลเมทรี) และ Wiz Green Agent (วิเคราะห์ต้นตอปัญหาเชิงลึก)
*Google Cloud Fraud Defense: การยกระดับ reCAPTCHA เป็นแพลตฟอร์มสกัดกั้นการฉ้อโกง ตรวจสอบสิทธิ์และแยกแยะระหว่าง บอท มนุษย์ และ AI Agent ครอบคลุมเส้นทาง Digital Commerce

5. The Agentic Taskforce: ยกระดับ Google Workspace Intelligenceเปิดตัวเลเยอร์อัจฉริยะเชื่อมโยงความหมาย (Semantic Unifying Layer) เพื่อทลายไซโลข้อมูลโดยการดึงบริบทดิจิทัลจากอีเมล ไฟล์ และบันทึกการประชุมมาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกัน ผ่านความสามารถใหม่:

*Google Workspace Agent ใน Gemini Enterprise: สั่งการข้ามแอปพลิเคชันใน Workspace ได้โดยไม่ต้องสลับหน้าจอ
*AI Inbox และ AI Overviews ใน Gmail: ระบบจัดการและสรุปกล่องข้อความอินบ็อกซ์แบบเชิงรุก
*Ask Gemini ใน Google Chat: สังเคราะห์ข้อมูลและสืบค้นโครงการต่างๆ ผ่านหน้าแชต ยกระดับการสร้างคอนเทนต์ใน Docs, Sheets, Slides: ดึงข้อมูลจากคลาวด์และเว็บมาแปลงเป็นเอกสารร่างระดับมืออาชีพที่เลียนแบบสไตล์และน้ำเสียงของผู้ใช้ได้
*Google Drive Projects: พื้นที่จัดเก็บและจัดระเบียบไฟล์/อีเมลสำหรับทีมเพื่อการบริหารเวิร์กโฟลว์เฉพาะเจาะจงตามโปรเจกต์

ตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงในภาคธุรกิจ (Use Cases): องค์กรชั้นนำได้นำนวัตกรรมเหล่านี้ไปขับเคลื่อนธุรกิจและสร้างประโยชน์อย่างเป็นรูปธรรมแล้ว เช่น:

1.CIMB Niaga (อินโดนีเซีย): พัฒนา AI Agents นำเสนอคำแนะนำทางการเงินเชิงรุกที่สอดคล้องกับเป้าหมายชีวิตของลูกค้าแต่ละราย
2.FairPrice Group (สิงคโปร์): ขับเคลื่อนโครงการ ‘Store of Tomorrow’ โดยผสาน AI Agents ร่วมกับรถเข็นอัจฉริยะ (Smart Carts) เพื่อยกระดับประสบการณ์ช้อปปิ้งในร้านและออนไลน์
3.Mars: ใช้ Gemini Enterprise เป็นแพลตฟอร์มหลักให้พนักงานสร้างระบบงานอัตโนมัติในกระบวนการที่ซับซ้อน ครอบคลุมงานการตลาด วิจัยพัฒนา และค้นข้อมูลของธุรกิจขนมและอาหารสัตว์ 4.Merck: นำ Agentic Engine เร่งกระบวนการตัดสินใจและการพัฒนายาในขั้นคลินิก ช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จและนำนวัตกรรมยาสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
5.NASA: นำ AI Agents ไปสนับสนุนการเตรียมความพร้อมก่อนปล่อยยานและดูแลความปลอดภัยของนักบินอวกาศในภารกิจ Artemis II
6.Virgin Voyages: บริหารจัดการ AI Agents เฉพาะทางมากกว่า 1,000 ตัว โดยมี 50 ตัวช่วยลดเวลาในการผลิตแคมเปญการตลาดลงได้ถึง 40% และทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบริการลูกค้าตลอดการเดินทาง
7.Citadel Securities & Boston Dynamics: นำโครงสร้างพื้นฐาน AI ไปใช้เพิ่มความเร็วในการวิจัยเชิงปริมาณ และพัฒนาโมเดลการมองเห็น/ภาษาเพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้หุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรม.