กทม. จับมือ Google ใช้เทคโนโลยี AI บริหารสัญญาณไฟตามแยกแก้ปัญหาจราจร
by Trust News, 16 พฤษภาคม 2568
กรุงเทพมหานคร และ กูเกิล นำ Project Green Light มาช่วยปรับปรุงการจราจรตามแยกต่างๆ หลายร้อยแห่ง โดยใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพให้สัญญาณไฟจราจร โดยดึงข้อมูลจาก Google maps มาใช้เพื่อปรับรอบเวลาไฟจราจรและการเคลื่อนตัวบนถนนของยานพาหนะ
ปัญหาการจราจรถือเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญที่สุดในเมืองใหญ่ๆ ซึ่งรวมถึงกรุงเทพฯ นอกจากนี้ การคมนาคมขนส่งบนท้องถนนยังเป็นหนึ่งในกิจกรรมหลักในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอีกด้วย เพื่อช่วยบรรเทาปัญหานี้กรุงเทพมหานคร (กทม.) จึงได้ร่วมมือกับ กูเกิล (Google) ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไอที ในการปรับปรุงการจราจรในกรุงเทพฯ ผ่านโปรเจ็กต์ กรีนไลท์ (Project Green Light) ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มของ Google ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้สัญญาณไฟจราจรและลดปัญหาการจราจรติดขัดตามแยกที่มีการจราจรคับคั่งที่สุดในพื้นที่ต่างๆ ทั่วกรุงเทพฯ

Project Green Light ใช้ AI และข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์การขับขี่ยานพาหนะจาก Google Maps ในการวิเคราะห์รูปแบบการจราจรและให้คำแนะนำเพื่อปรับจังหวะการให้สัญญาณไฟจราจรให้มีความเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากที่สุด โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะทำให้การจราจรคล่องตัวขึ้นและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากยานพาหนะที่จอดติดบนท้องถนนโดยลดการหยุดรถที่ไม่จำเป็นและบรรเทาการจราจรแบบ stop-and-go ที่มีการเคลื่อนที่ช้าๆ สลับกับหยุดเป็นช่วงๆ นับเป็นอีกหนึ่งแนวทางในการจัดการการจราจรบนท้องถนนในกรุงเทพฯ ที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
นับตั้งแต่ที่เริ่มนำร่อง Project Green Light ในเดือนกุมภาพันธ์ 2568 ทาง กทม. ได้นำการแนะนำการให้สัญญาณไฟจราจรด้วย AI ไปใช้ตามทางแยกหลักๆ ทั่วกรุงเทพฯ โดยกรุงเทพฯ เป็นหนึ่งใน 18 เมืองจากทั่วโลกที่ได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วมโครงการนำร่องนี้ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการจัดการจราจรในเมืองใหญ่อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ตลอดช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา Project Green Light ได้มาวิเคราะห์การจราจรบริเวณทางแยกที่มีสัญญาณไฟจราจรหลายร้อยแห่งทั่วกรุงเทพฯ โดยใช้ AI และข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์การขับขี่ยานพาหนะจาก Google Maps ระบบจะเสนอคำแนะนำเพื่อปรับรอบเวลาสัญญาณไฟจราจรและการเคลื่อนตัวของการจราจรบนท้องถนนให้มีความเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากที่สุด

จากนั้นวิศวกรด้านการจราจรของกรุงเทพมหานครจะประเมินข้อเสนอแนะแต่ละข้อโดยพิจารณาในเรื่องของความปลอดภัย ความเป็นไปได้ที่จะนำไปใช้ในสถานการณ์จริง และประสิทธิผลของข้อเสนอแนะนั้นๆ ก่อนนำไปปฏิบัติจริง เมื่อมีการนำข้อเสนอแนะนั้นไปปฏิบัติแล้ว Project Green Light จะวัดผลกระทบต่อรูปแบบการจราจรและส่งการวิเคราะห์นี้ให้กรุงเทพมหานครเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในอนาคตต่อไป
Project Green Light ช่วยให้เราใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้คนในเมืองต่างๆ ทั่วโลกโดยช่วยให้การจราจรเคลื่อนตัวได้ดีขึ้นและลดมลพิษบนท้องถนน ผลลัพธ์เบื้องต้นจากการดำเนินการทั่วโลกแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Project Green Light ที่ช่วยลดการหยุดรถบนท้องถนนได้ถึง 30% และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 10%* โดยมีการเดินทางด้วยรถยนต์ที่ใช้ระบบนี้กว่า 55 ล้านเที่ยวต่อเดือน

ปัจจุบัน มีการนำ Project Green Light ไปใช้ตามทางแยกต่างๆ ใน 18 เมือง ครอบคลุม 4 ทวีปทั่วโลก ตั้งแต่เมืองไฮฟา ประเทศอิสราเอล ไปจนถึงเมืองบังกาลอร์ ประเทศอินเดีย เมืองฮัมบูร์ก ประเทศเยอรมนี และกรุงเทพมหานคร ประเทศไทย โดยช่วยประหยัดเชื้อเพลิงและลดการปล่อยก๊าซเรือกระจกจากการเดินทางด้วยรถยนต์ในบริเวณทางแยกเหล่านี้ได้มากถึง 30 ล้านเที่ยวต่อเดือน Project Green Light สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการใช้ AI เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้คนนับล้านในเมืองต่างๆ ทั่วโลก.
You might be intertested in this news.
Mostview
รีวิวหนัง ทรชน คนสองหน้า หนังสายลับ ดูง่าย มันส์สะใจ
ทรชน คนสองหน้า Yadang : The Snitch หนังเล่าเรื่องของความพยายามในการทลายแก๊งค้ายาในเกาหลีใต้ โดยเล่าผ่านมุมมองสายลับของอัยการที่มาแฝงตัวอยู่ในแก๊งเพื่อหาหลักฐานในการบุกจับ...
F1 หนังแข่งรถโชว์ของ ที่ต้องดูผ่าน Screen X หรือ Vision Pro
F1 เป็นผลงานของ Apple Original Films ที่จัดเต็มมุมกล้องแบบรอบด้าน สามารถดูได้แบบเหมือนอยู่ในรถแข่งได้จริง ๆ ทาง Apple อาจจะทำเผื่อไว้รับชมผ่าน Apple Vision Pro ไ
5 ประเด็นสำคัญต้องรู้ ก่อนคิดลงทุนวันนี้ (25มิ.ย.2025)
5 ประเด็นสำคัญต้องรู้ ก่อนคิดลงทุนวันนี้ (25มิ.ย.2025)
แนวโน้มราคาทองคําวันนี้ (27มิ.ย.68) ทยอยชื้อสะสม
แนวโน้มราคาทองคําวันนี้ (27มิ.ย.68) ทยอยชื้อสะสม
5 ประเด็นสำคัญต้องรู้ ก่อนคิดลงทุนวันนี้ (30มิ.ย.2025)
5 ประเด็นสำคัญต้องรู้ ก่อนคิดลงทุนวันนี้ (30มิ.ย.2025)
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
